La inteligencia artificial avanza rápidamente y es difícil seguir las tendencias, por eso les presentamos la serie: artículos que explican las últimas tendencias de la inteligencia artificial. Hoy en día, las noticias de inteligencia artificial se publican a diario. Los cambios que representan son muy importantes y están definiendo nuestro futuro. Este mes les presentamos tres nuevos lanzamientos relacionados al gaming, edición de fotografías y las redes sociales. En su mayoría creados con inteligencia artificial generativa.
Cuando se habla de las tendencias de la inteligencia artificial, se habla de la generativa. Ésta se refiere a los modelos de aprendizaje profundo, deep learning, que pueden generar productos de alta calidad, por ejemplo, textos o imágenes, y otro contenido basado en los datos en que se entrenan. [1] Pueden tomar datos de una base y aprender de ellos para generar resultados estadísticamente probables cuando se les solicite. [2] Codifican una representación simple de sus datos de entrenamiento y extraen un nuevo trabajo similar, pero no idéntico a los originales. [3] Anteriormente, se utilizaban los datos para tomar datos estadísticos solamente. Sin embargo, con el desarrollo del deep learning se ha logrado extender a imágenes o textos. [4]
Inteligencia artificial generativa: el gaming
En esta serie, hablamos de la presentación de NVIDIA, el Motor en la Nube NVIDIA Avatar (ACE, por sus siglas en inglés) para juegos, un servicio personalizado de fabricación de modelos de inteligencia artificial que transforma los juegos al dotar de inteligencia a los personajes no jugables (NPCs) mediante interacciones de lenguaje natural impulsadas por IA. [5] Los desarrolladores de middleware, herramientas y juegos pueden utilizar ACE for Games para construir e implementar modelos de IA personalizados de habla, conversación y animación en sus software y juegos. «NVIDIA ACE for Games tiene el potencial de revolucionar la interactividad que los jugadores pueden tener con los personajes del juego. Además, puede aumentar drásticamente la inmersión en los juegos», dijo John Spitzer, vicepresidente de tecnología de desarrolladores y rendimiento en NVIDIA. [6] «Basándonos en nuestra experiencia en IA y décadas de experiencia trabajando con desarrolladores de juegos, NVIDIA lidera el uso de la IA generativa en los juegos». [7]
ACE for Games de NVIDIA, basado en NVIDIA Omniverse, ofrece modelos de IA optimizados para el habla, la conversación y la animación de personajes. Incluye NVIDIA NeMo para construir, personalizar e implementar modelos de lenguaje, NVIDIA Riva para reconocimiento automático del habla y texto a voz, y NVIDIA Omniverse Audio2Face para crear instantáneamente animaciones faciales expresivas de personajes de juego que coincidan con cualquier pista de voz. [8] Los desarrolladores pueden integrar toda la solución ACE for Games de NVIDIA o utilizar solo los componentes que necesiten.
Inteligencia artificial para edición de imágenes
DragGAN es una nueva herramienta de IA desarrollada por el Instituto Max Planck. Permite a los usuarios modificar fotografías de manera realista con solo unos clics y arrastres. [9] Con supervisión de movimiento basada en características y una revolucionaria técnica de seguimiento de puntos, DragGAN permite a los usuarios arrastrar puntos en una imagen hacia los lugares deseados de forma interactiva, brindando un control completo sobre el proceso de alteración de la imagen. [10] Además, la técnica de seguimiento de puntos garantiza un monitoreo preciso de los puntos de control durante todo el proceso de edición.
DragGAN va más allá del software de edición de imágenes convencionales, permitiendo cambios que van más allá de la simple manipulación de píxeles y ofreciendo efectos de modificación diferentes para varios tipos de objetos. [11] Esta herramienta promete una modificación de imágenes realista e interactiva en segundos. Esto la convierte en una herramienta prometedora para usuarios de todos los niveles de habilidad. Con la capacidad de generar modelos 3D de las imágenes y realizar modificaciones precisas, DragGAN ofrece nuevas posibilidades para la edición de imágenes. [12]
Meta se enfoca en la inteligencia artificial
La serie presenta el anuncio de Mark Zuckerberg sobre los planes futuros de Meta a los empleados, incluyendo la incorporación de inteligencia artificial generativa a sus principales productos de software como Instagram, Facebook y WhatsApp. [13] Meta tiene un nuevo enfoque «turboalimentado» en la inteligencia artificial. Meta está reuniendo a varios equipos de IA generativa en un solo grupo y se está centrando en construir experiencias agradables, herramientas creativas y expresivas, y personas de IA a largo plazo que puedan ayudar a las personas de diversas formas. [14] Están explorando experiencias con texto, imágenes, video y experiencias multimodales. Mark Zuckerberg mencionó que tienen mucho trabajo fundamental por hacer antes de llegar a las experiencias realmente futuristas.
Según los informes, Meta implementará generadores de texto, imágenes y videos con IA en sus aplicaciones principales. Esto permitirá a los usuarios modificar fotos con un texto de guía y compartirlas automáticamente en Instagram Stories. [15] También se espera la incorporación de agentes de IA con diferentes personalidades y capacidades en WhatsApp y Messenger, que podrían ser chatbots de IA para ayudar a los usuarios a obtener información. [16] Además, Meta ha lanzado un nuevo modelo de lenguaje IA llamado LLaMA y ya había lanzado su chatbot de IA Blenderbot el año pasado. [17] Es interesante destacar que otras grandes empresas como Microsoft y Snap ya han introducido características de IA en sus productos. [18] Además, se ha instado a Mark Zuckerberg a proteger a los niños en Instagram debido a preocupaciones relacionadas con el algoritmo de recomendación de la plataforma. [19] Esto realmente cambia la perspectiva del decaimiento de Meta, ¿verdad?